เมตริก Google Analytics ที่จำเป็นสำหรับนักออกแบบ UX / UI

          ในช่วงเริ่มต้นของโครงการ  ก่อนที่การออกแบบจะเริ่มขึ้น  นักออกแบบ UX  ต้องอยู่แถวหน้าและเข้าใจผู้ชมของตน จากนั้นจึงมีความสมดุลที่ละเอียดอ่อนในการตรวจสอบเป้าหมายทางธุรกิจของลูกค้า  การประสานงานกับผู้มีส่วนร่วมต่างๆ  ทีมการตลาดนักพัฒนา  และบางครั้งนักออกแบบคนอื่น ๆ

          การออกแบบ UX จะมีประสิทธิภาพสูงสุด  เมื่อทีมออกแบบสามารถเข้าถึงเครื่องมือเชิงปริมาณ  และเชิงคุณภาพได้ ในระยะสั้นเครื่องมือเชิงปริมาณจะแสดงเป็นตัวเลข  เช่น Google Analytics ในทางกลับกันเครื่องมือเชิงคุณภาพจะดูที่พฤติกรรม  เช่น  เครื่องมือแผนที่ของ HotJar สิ่งเหล่านี้เป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพในการช่วยกำหนดรูปแบบการแสดงผู้ใช้ที่แม่นยำ  และละเอียดยิ่งขึ้น

          ในโพสต์นี้เราจะพูดถึงว่าเครื่องมือเชิงปริมาณ Google Analytics ช่วยให้นักออกแบบ UX ตัดสินใจตามเมตริกต่างๆ  ได้อย่างไร  และทำไมเมตริกเหล่านั้นจึงมีความสำคัญ

 

1. Audience

          นี่คือส่วนที่คุณจะรวบรวมข้อมูลเกี่ยวกับข้อมูลประชากรของผู้ใช้ภาษา  และสถานที่ตั้ง  พฤติกรรม (ผู้ใช้ใหม่  และผู้ใช้ที่กลับมา  ความถี่และความใหม่  การมีส่วนร่วม) และประเภทของเบราว์เซอร์  และอุปกรณ์ที่พวกเขาใช้ Google Analytics นำเสนอบัญชีสาธิตที่ใช้งานได้อย่างสมบูรณ์เพื่อทดลองกับข้อมูล คุณสามารถดูภาพรวมผู้ชมได้ที่นี่

คำถามสำคัญเพื่อเป็นแนวทางในการตัดสินใจออกแบบ:

1. กลุ่มอายุที่พบบ่อยที่สุดคืออะไร?

2. มีภาษาทั่วไปอื่น ๆ นอกเหนือจากภาษาอังกฤษในบัญชีหรือไม่?

3. อัตราส่วนระหว่างผู้ใช้ใหม่และผู้ใช้ที่กลับมาคืออะไร?

4. จำนวนเซสชันต่อผู้ใช้คือเท่าใด (และความยาวของเซสชันนั้นคือเท่าใด) ระยะเวลาเซสชันต่ำ  และอัตราตีกลับสูงบอกเราว่าผู้ใช้ไม่พบสิ่งที่ต้องการ

5. อัตราตีกลับเฉลี่ยเท่าไร (เซสชันหน้าเดียวที่ไม่มีการโต้ตอบ) อัตราตีกลับที่สูงอาจทำให้ผู้ใช้พบสิ่งที่ต้องการได้อย่างรวดเร็ว อย่างไรก็ตามอาจหมายความว่า  ผู้ใช้ไม่ได้มีส่วนร่วม  หรือค้นหาสิ่งที่ต้องการ  และจากไป

6. ส่วนใหญ่ใช้อุปกรณ์ประเภทใด (เดสก์ท็อป  แท็บเล็ต  มือถือ) สิ่งนี้มีความผันผวนอย่างไรเมื่อเวลาผ่านไป?

 

2. Behavior

          ข้อมูลเชิงลึกด้านพฤติกรรมทำให้นักออกแบบได้รับข้อมูล  ที่มีค่าเกี่ยวกับหน้าการโต้ตอบ  และเนื้อหาที่ผู้ใช้มีส่วนร่วม โดยเฉพาะอย่างยิ่งนักออกแบบสามารถรวบรวมข้อมูลเกี่ยวกับหน้าเว็บที่ผู้ใช้เข้าสู่ไซต์ผ่าน (หน้า Landing Page) หรือออกจาก (หน้าออก) ข้อความค้นหา  ความเร็วของไซต์  ความลึกในการเลื่อน  และความสำเร็จ  หรือความล้มเหลวของการโต้ตอบขนาดเล็ก (ผ่านเหตุการณ์ต่างๆ) .

          เครื่องมือโฟลว์พฤติกรรมช่วยให้เห็นภาพที่มีคุณค่าของเส้นทาง  ที่ผู้ใช้ใช้จากหน้า  หรือเหตุการณ์หนึ่งไปยังหน้าถัดไป ข้อมูลเชิงลึกนี้ช่วยให้นักออกแบบสามารถติดตามความสำเร็จของขั้นตอน  หรืองานที่เฉพาะเจาะจงได้ ตัวอย่างเช่น  หากผู้ใช้ออกจากหน้าผลิตภัณฑ์เพื่อชำระเงินโดยไม่มีความยุ่งยากใด ๆ ในทางกลับกันหากมี Roadblock ที่จะได้รับจากหน้าผลิตภัณฑ์  เพื่อชำระเงินรายงานนี้สามารถช่วยนักออกแบบระบุปัญหาได้

 

คำถามสำคัญเพื่อเป็นแนวทางในการตัดสินใจออกแบบ:

1. เนื้อหาไซต์ที่เป็นที่นิยมมากที่สุด / เป็นที่นิยมน้อยที่สุดคืออะไร

2. ผู้ใช้กำลังค้นหาคำใด

3. ผู้ใช้โต้ตอบกับเหตุการณ์ที่ระบุในแบบที่คุณคาดหวังหรือไม่ การมีส่วนร่วมกับการดาวน์โหลด  การเล่นวิดีโอ  และ CTA เป็นต้น  ระดับใด

4. เวลาในการโหลดหน้าเว็บโดยเฉลี่ย  คืออะไร  และมีปัจจัยอะไรบ้าง

5. คำค้นหาที่พบบ่อยที่สุดคืออะไร  และการค้นหาเกิดขึ้นในหน้าใด ผู้ใช้สามารถค้นหาสิ่งที่ต้องการได้หรือไม่  หรือการค้นหาที่ล้มเหลวทำให้เกิดทางออก?

6. เส้นทางที่ผู้ใช้ใช้เพื่อบรรลุเป้าหมาย  เป็นไปอย่างราบรื่นหรือไม่? พวกเขาสามารถค้นหาสิ่งที่ต้องการได้อย่างง่ายดายโดยไม่ติดขัด  และออกจากระบบ?

 

3. Event Tracking

          เครื่องมือติดตามเหตุการณ์ช่วยให้นักออกแบบติดตามการกระทำ  ที่เฉพาะเจาะจง  เช่น  การคลิกปุ่ม CTA แบบฟอร์มการดาวน์โหลด  การเล่นวิดีโอ  และการโต้ตอบขนาดเล็กอื่น ๆ ที่ยากต่อการติดตาม การใช้การติดตามเหตุการณ์  และเครื่องมือโฟลว์พฤติกรรมควบคู่กัน  ยังสามารถแจ้งให้นักออกแบบทราบว่า  ผู้ใช้เคลื่อนที่ผ่านโฟลว์ได้แม่นยำมากขึ้นอย่างไร (เช่น  ปุ่มใดที่พวกเขาคลิก  หรือขาดหายไประหว่างทางเป็นต้น)

          เหตุการณ์ประกอบด้วยองค์ประกอบต่อไปนี้: หมวดหมู่การกระทำป้ายกำกับ  และค่า นี่คือตัวอย่าง  ประเภทของค่า  ที่สามารถกำหนดให้กับส่วนประกอบได้:

• Category: Video
• Action: Pause
• Label: Total Recall
• Value: 5

          ในรายงานโฟลวเหตุการณ์การสาธิตของ Google Analytics คุณสามารถดูจำนวนครั้ง  ที่มีการดำเนินการเช่น “หยุดชั่วคราว” เรียกดูเหตุการณ์ตามหมวดหมู่  และดูว่าเหตุการณ์ใดเกิดขึ้นในหน้าใดหน้าหนึ่ง

คำถามสำคัญเพื่อเป็นแนวทางในการตัดสินใจออกแบบ:

1. ผู้ใช้ไม่โต้ตอบกับ CTA ที่คุณคาดหวังหรือไม่? มีสาเหตุอะไรบ้างที่พวกเขาหายไปหรือเลื่อนผ่านลิงก์นี้

2. หน้า Conversion ที่สำคัญ (เช่น  หน้าผลิตภัณฑ์) มีการตั้งเป้าหมายการแปลงที่เฉพาะเจาะจงหรือไม่ หากเป็นเช่นนั้น  หน้าใดที่ให้คุณค่ามากที่สุด  หรือไม่มีเครื่องหมาย

 

4. Goal Tracking

          การสร้างเป้าหมายที่เฉพาะเจาะจง  เพื่อติดตามจำนวนผู้ใช้  ที่ดำเนินการเสร็จสิ้น  เช่น  การสร้างบัญชีการสมัครรับจดหมายข่าว  รายการชำระเงิน  และการดาวน์โหลด สามารถติดตามเป้าหมายได้หนึ่งในสี่วิธี ได้แก่ URL เวลาหน้า / การเยี่ยมชม  และกิจกรรม เช่น  เดียวกับโฟลวพฤติกรรม Google Analytics จะสร้างรายงานโฟลวเป้าหมายที่แสดงให้เห็นภาพว่าผู้ใช้นำทางระหว่างเป้าหมายที่กำหนดไว้อย่างไร

          ในบัญชี Google Analytics เราจะเห็นขั้นตอนการชำระเงิน ในรายงานเราสามารถระบุแหล่งที่มาต่างๆ  ที่ผู้ใช้เข้าสู่ช่องทางรถเข็นได้ จากรถเข็นมีอัตราการออก 58 ครั้ง ส่วนอีก 78 ครั้ง จะดำเนินการต่อ  ในการเรียกเก็บเงิน  และการจัดส่ง  หรือไปที่การซื้อที่เสร็จสมบูรณ์โดยตรง

 

          หลังจากระบุ Roadblock ของผู้ใช้ที่เป็นไปได้ในโฟลวเป้าหมาย  แล้วการตรวจสอบช่องทาง  ทำให้เห็นภาพที่ละเอียดยิ่งขึ้นว่า  เหตุใดผู้ใช้จึงเกิดแรงเสียดทาน ในการตั้งค่าช่องทางแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุด  คือ  การสร้าง “ขั้นตอนของช่องทาง” สำหรับทุกจุดที่เป็นไปได้  ที่ผู้ใช้จะออกจากเซสชันได้ (เช่น  การลงชื่อเข้าใช้ หรือการชำระเงิน) ในบัญชีสาธิต Google Analytics เราจะเห็นตัวอย่างช่องทาง  ที่แสดงให้เห็นว่าอัตราการออก 58 ครั้ง จากขั้นตอนเป้าหมายของเรามาจากที่ใด สิ่งนี้ช่วยให้เราเข้าใจว่า  ผู้ใช้ถูกปิดกั้นโดยการ“ ลงชื่อเข้าใช้” ซึ่งมีแนวโน้มว่า  จะต้องสร้างบัญชี  เพื่อดำเนินการชำระเงินต่อไป

 

คำถามสำคัญเพื่อเป็นแนวทางในการตัดสินใจออกแบบ:

1. ในโฟลวเป้าหมายมีอัตราตีกลับที่สูงเป็นพิเศษ  ที่โฟลวผู้ใช้ทั่วไปคาดไม่ถึงหรือไม่

2. อะไรคือการป้องกันไม่ให้ผู้ใช้บรรลุเป้าหมาย

3. การออกสูงสุดที่เกิดจากอะไร?

4. ตั้งค่าช่องทางถูกต้องหรือไม่

สรุปแล้ว

Google Analytics พร้อมด้วยเครื่องมือเชิงปริมาณ  และเชิงคุณภาพอื่น ๆ ช่วยให้นักออกแบบ UX / UI มีข้อมูลจริงที่สามารถเป็นแนวทางในสถาปัตยกรรมข้อมูล  และการตัดสินใจในการออกแบบ และในขณะที่นักออกแบบสามารถใช้แนวทางปฏิบัติ  และวิจารณญาณที่ดีที่สุด  การเข้าถึงข้อมูลนี้เป็นสิ่งล้ำค่าสำหรับกระบวนการออกแบบ  และจะส่งผลดีที่สุดต่อการมีส่วนร่วม และการรักษาผู้ใช้