7 เมตริก Google Analytics ที่ช่วยในการเพิ่มประสิทธิภาพเว็บไซต์

          ความรับผิดชอบของนักออกแบบ UX สิ้นสุดที่การออกแบบเว็บไซต์หรือไม่ มันไม่เป็นอย่างนั้น

          กระบวนการที่เกิดขึ้นซ้ำ ๆ เท่าที่เราต้องการให้การออกแบบเริ่มต้นของเราสมบูรณ์แบบ  นั่นก็ไม่ได้เป็นเช่นนั้นเสมอไป 

          ความสำเร็จของ UX เว็บไซต์อยู่ที่การมีส่วนร่วมของผู้ใช้  และบรรลุเป้าหมายทางธุรกิจ   สิ่งนี้สามารถระบุได้อย่างแท้จริงก็ต่อเมื่อผู้ใช้จริงมีส่วนร่วมกับเว็บไซต์ของคุณ  โดยให้ข้อมูลแบบเรียลไทม์ซึ่งคุณสามารถวิเคราะห์เพื่อระบุพื้นที่ปัญหา  และช่องว่างที่ต้องเติม UX และ Conversion เป็นแนวคิดที่เกี่ยวพันกันอย่างมาก แม้แต่แคมเปญการตลาดดิจิทัลที่ดีที่สุดก็ยังไม่ได้รับโอกาสในการขาย  หาก  UX ของหน้า Landing Page  ไม่ตรงตามที่กำหนด

          UX Design ไม่ใช่แค่งานบนโต๊ะเท่านั้น มันเกี่ยวข้องกับการทำงานที่ดี  และการประสานงานกับผู้มีส่วนร่วมต่างๆ  ไม่ว่าจะเป็นเจ้าของผลิตภัณฑ์  นักออกแบบเพื่อนนักพัฒนา  และแม้แต่ทีมการตลาด  และพนักงานขาย

          แม้ว่า Google Analytics จะเป็นเครื่องมือที่ยอดเยี่ยมในการวัดประสิทธิภาพของเว็บไซต์ แต่เราจำเป็นต้องทราบว่าเมตริกใดบ้างที่นักออกแบบ UX  ต้องให้ความสำคัญ เมตริกหลักเหล่านี้จะช่วยให้คุณกำหนดพฤติกรรมของผู้ใช้  ตั้งแต่วินาทีที่พวกเขาเข้ามาที่เว็บไซต์ของคุณเป็นครั้งแรกจนถึงครั้งที่พวกเขาทำ Conversion โดยกรอกแบบฟอร์มโอกาสในการขาย  หรือทำการซื้อ

          แต่สิ่งสำคัญที่ควรทราบคือคุณสามารถทำการวิเคราะห์ระดับสูงเกี่ยวกับ UX ของเว็บไซต์ของคุณได้โดยถามคำถามง่ายๆ สองสามข้อต่อไปนี้

1. ผู้ใช้รู้สึกอย่างไรเมื่อสำรวจเว็บไซต์ของฉัน

2. เว็บไซต์ของฉันใช้งานง่ายหรือไม่ ?

3. เว็บไซต์ของฉันแสดงให้เห็นถึงแนวคิดที่ชัดเจนแก่ผู้ใช้ว่า บริษัทของฉันสามารถช่วยเหลือพวกเขาได้อย่างไร

4. เว็บไซต์ของฉันช่วยให้ติดต่อ และขอรับบริการได้ง่ายหรือไม่ ?

นี่เป็นเพียงคำถามบางส่วนที่คุณควรคำนึงถึงเมื่อสร้างและ / หรือจัดการเว็บไซต์ของคุณ

Google Analytics ช่วยนักออกแบบ UX ได้อย่างไร

ไม่มีเมตริก UX เดียวที่สามารถประเมินเว็บไซต์ได้ อย่างไรก็ตาม Google Analytics สามารถให้คำตอบเกี่ยวกับประสิทธิภาพของเว็บไซต์ได้ตั้งแต่เวลาที่ผู้ใช้เข้ามาที่หน้าเว็บจนถึงตอนที่เขาออก ข้อมูลเชิงลึกที่นำไปใช้ได้จริงเหล่านี้จะช่วยเพิ่มประสิทธิภาพ UX ของเว็บไซต์เพื่อเพิ่ม Conversion หรือยอดขาย

ให้เราพูดคุยเกี่ยวกับข้อมูลเชิงลึกที่เป็นประโยชน์ 7 ประการจาก Google Analytics ซึ่งจะช่วยเราปรับปรุง UX ของเว็บไซต์:

1. Event Tracking

ภาพรวมเหตุการณ์ใน Google Analytics

 

คุณเปิดตัวปุ่ม CTA ใหม่บนเว็บไซต์ซึ่งคุณคิดว่าจะเพิ่มโอกาสเกิด Conversion  คุณจะทดสอบได้อย่างไรว่า ใช้งานได้หรือไม่ ? นี่คือจุดที่การติดตามเหตุการณ์เข้ามา

“ เหตุการณ์คือการโต้ตอบของผู้ใช้กับเนื้อหาที่สามารถวัดได้โดยไม่ขึ้นกับหน้าเว็บไซต์  หรือการโหลดหน้าจอ” – Google Analytics

สิ่งนี้มีประโยชน์มากเมื่อวัดการดาวน์โหลด  การเล่นวิดีโอ  การคลิกโฆษณาป๊อปอัป ฯลฯ ขึ้นอยู่กับผลลัพธ์จากนั้นคุณสามารถทำซ้ำการออกแบบ  และทดสอบอีกครั้งได้

2. Audience

ภาพรวมผู้ชมใน Google Analytics

 

          ข้อมูลเชิงลึกของผู้ชมใน Google Analytics คือเพื่อนที่ดีที่สุดของผู้เชี่ยวชาญด้าน UX เป็นการแจกแจงรายละเอียดอย่างละเอียดว่า  ผู้ใช้ของคุณคือใคร? ให้รายละเอียดเช่น  ข้อมูลประชากร  ความสนใจ  สถานที่ที่พวกเขาใช้อุปกรณ์  ความถี่หรือผู้ใช้ใหม่  เวลาของการมีส่วนร่วมมากที่สุด ฯลฯ

ต่อไปนี้เป็นตัวอย่างของการดำเนินการที่ผู้เชี่ยวชาญด้าน UX สามารถทำได้โดยอิงจากข้อมูลผู้ชม:

1. หากเราพบว่าผู้ชมส่วนใหญ่มาจากภูมิภาคที่ไม่ได้พูดภาษาอังกฤษ  เราก็สามารถมีคำแปลเผยแพร่โฆษณาเป็นภาษาแม่เป็นต้น

2. หากผู้ใช้จำนวนมากเข้าชมเว็บไซต์ในเวลากลางคืน  ผู้ใช้สามารถเลือกใช้รูปแบบเวลากลางคืนของไซต์  หรือแอปได้

3. ข้อมูลอุปกรณ์จะช่วยให้คุณทดลองกับเนื้อหาเฉพาะอุปกรณ์  และการเปลี่ยนแปลงการจัดวางการสร้างโฆษณาเฉพาะ  สำหรับอุปกรณ์เป็นต้นตัวอย่างเช่นหากมีผู้ใช้สูงสุดผ่านอุปกรณ์เคลื่อนที่  ผู้ใช้สามารถสร้างเนื้อหาสำหรับอุปกรณ์เคลื่อนที่โดยเฉพาะ  และยังเพิ่มประสิทธิภาพการจัดวางเพิ่มเติม  เพื่อพอดีกับอุปกรณ์ขนาดเล็ก (เช่นลดจำนวนช่องแบบฟอร์ม  เพื่อให้เป็นมิตรกับผู้ใช้มากขึ้น  บนโทรศัพท์มือถือ  ให้ปุ่มโทรเลื่อนตามหน้าจอที่มองเห็นได้บนหน้าเว็บ  ไม่ว่าผู้ใช้จะสำรวจส่วนใดของเว็บไซต์เป็นต้น)

4. ข้อมูลอายุ  และเพศสามารถให้ข้อมูลเชิงลึกในการทดลองกับเนื้อหาที่แสดงบนเว็บไซต์

3. Pageviews

คุณสามารถดูจำนวนหน้าที่มีการเปิดทั้งหมดในช่วงเวลาที่กำหนดได้ในส่วนผู้ชม

          การดูหน้าเว็บเป็นข้อมูลเชิงลึกที่ดีในการวัดการมีส่วนร่วมของผู้ใช้ โดยทั่วไปแล้ว  จำนวนหน้าที่มีการเปิดมากขึ้นหมายความว่า  มีผู้ใช้จำนวนมากขึ้นที่มีส่วนร่วมกับเว็บไซต์ของคุณ แต่นั่นก็ไม่ได้เป็นเช่นนั้นเสมอไป หากจำนวนหน้าที่มีการเปิดสูงมาก  เมื่อเทียบกับอัตรา Conversion อาจหมายความว่า  แม้ว่าผู้ใช้จะย้ายจากหน้าหนึ่งไปยังอีกหน้าหนึ่ง แต่ก็ไม่สามารถค้นหาข้อมูลที่ต้องการ  เพื่อทำให้เกิด conversion ได้  ซึ่งอาจหมายถึงเลย์เอาต์ที่สับสน  คุณลักษณะหลายอย่างที่จัดวางในลักษณะจับจด  หรือคำกระตุ้นการตัดสินใจที่ผู้ใช้มองไม่เห็นชัดเจน

4. Average Session Duration or Time on Page

ระยะเวลาเซสชันเฉลี่ยเป็นตัวบ่งชี้ที่ดีว่าผู้ใช้ใช้เวลาบนเว็บไซต์นานเท่าใด

ระยะเวลาเซสชันเฉลี่ย  คือเวลาที่ผู้ใช้ใช้ในการโต้ตอบกลุ่มภายในกรอบเวลาที่กำหนดบนเว็บไซต์ของคุณ

การคำนวณ

ระยะเวลาเซสชันเฉลี่ย = ระยะเวลารวมของเซสชัน GA ทั้งหมด (เป็นวินาที) ในช่วงเวลาหนึ่ง / จำนวนเซสชัน GA ทั้งหมดในช่วงเวลาเดียวกัน

          สิ่งนี้มีประโยชน์มากสำหรับเว็บไซต์ เช่น บล็อกหรือเว็บไซต์ที่ต้องกรอกแบบฟอร์มยาว ๆ ตัวอย่าง เช่น ระยะเวลาที่นานขึ้นสำหรับบล็อกหมายความว่า  ผู้ใช้ใช้เวลาอ่านบล็อก หากระยะเวลาน้อยลงคุณสามารถลองทดลองกับเนื้อหา  และเปลี่ยนวิธีวางบล็อก  เพื่อเพิ่มการมีส่วนร่วมของผู้ใช้

5. Bounce rate

อัตราตีกลับที่สูงไม่ใช่สิ่งเลวร้ายเสมอไป อาจหมายความว่า  ผู้ใช้พบข้อมูลที่ต้องการและออก เช่น. บทความเกี่ยวกับหัวข้อเฉพาะ

พูดง่ายๆ คือ อัตราตีกลับจะวัดเปอร์เซ็นต์ของผู้ที่เข้าชมเว็บไซต์ของคุณ แต่ออกหรือ ‘ถูกตีกลับ’ โดยไม่ดำเนินการใด ๆ บนหน้านั้น ซึ่งหมายความว่า  พวกเขาไม่ได้คลิกลิงก์   ‘อ่านเพิ่มเติม’  หรือรายการเมนู, CTA หรือลิงก์ภายในใด ๆ บนหน้า

อัตราตีกลับที่สูงไม่ใช่สิ่งเลวร้ายเสมอไป

การมีอัตราตีกลับสูงอาจหมายถึงสิ่งต่อไปนี้:

1. ต้องปรับปรุงคุณภาพของหน้าเว็บเนื่องจากไม่มีองค์ประกอบใดที่ดึงดูดผู้ใช้

2. ผู้เยี่ยมชมไปที่นั่น แต่ไม่พบข้อมูลที่จำเป็นในการจัดหาลูกค้าเป้าหมายซื้อสินค้า  หรือไปที่หน้าอื่นบนเว็บไซต์

3. หรืออาจหมายความว่าพวกเขาพบข้อมูลที่ต้องการแล้ว

          หากมีจุดประสงค์เพื่อแจ้งให้ทราบอย่างหมดจด  อัตราตีกลับที่สูงก็ไม่จำเป็นต้องเป็นเรื่องเลวร้าย เช่น  หากผู้ใช้เปิดบล็อกโพสต์เกี่ยวกับหัวข้อที่เขาสนใจ   เขาอาจปิดหน้าหลังจากอ่านจบ  ในกรณีเหล่านี้คุณสามารถเพิ่มการมีส่วนร่วมของผู้ใช้ได้โดยการแสดงแบบฟอร์ม  เพื่อสมัครรับจดหมายข่าวแบ่งปันบทความ  หรือแสดงบทความที่คล้ายกันที่พวกเขาสามารถอ่านได้

          อัตราตีกลับเป็นตัวชี้วัดที่ยอดเยี่ยมในการตัดสินประสิทธิภาพของเว็บไซต์หน้าเดียวที่ออกแบบมา   โดยเฉพาะสำหรับการขายหรือแคมเปญ PPC อัตราตีกลับสูง แต่ Conversion ต่ำอาจหมายถึงสิ่งต่อไปนี้:

1. ข้อมูลไม่ชัดเจน  หรือไม่เพียงพอที่จะโน้มน้าวให้ผู้ใช้ทำการซื้อ  หรือกรอกแบบฟอร์มโอกาสในการขาย

2. คำกระตุ้นการตัดสินใจไม่ชัดเจนสำหรับผู้ใช้

6. Behaviour Flow

Behavior Flow แสดงเส้นทางการเดินทางของผู้ใช้ตั้งแต่เวลาที่เข้าสู่เว็บไซต์จนถึงเวลาที่ออก

โฟลวพฤติกรรม  คือ ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับการเดินทางที่เกิดขึ้นจริงของผู้ใช้นับจากเวลาที่เข้าสู่เว็บไซต์ ให้คำตอบสำหรับคำถามต่อไปนี้:

1. หน้า Landing Page คืออะไร

2. พวกเขาเยี่ยมชมหน้าใดอีกบ้าง

3. ลิงก์หรือ CTA ใดที่สนใจ

4. พวกเขาเปลี่ยนใจเป็นลูกค้าหรือไม่?

5. มีการเยี่ยมชมซ้ำโดยผู้ใช้รายเดิมหรือไม่?

6. พวกเขาใช้เวลาอยู่ที่หน้า  หรือส่วนใดของเว็บไซต์มากที่สุด

          ช่วยให้เราระบุหน้าเว็บที่มีปริมาณการเข้าชมสูงสุด เมื่อคุณเปรียบเทียบโฟลว์พฤติกรรมกับเวลาที่ใช้บนไซต์จะช่วยระบุหน้าเว็บที่ทำหน้าที่เป็น “สะพานเชื่อม” และหน้าที่เป็น “Conversion” การวิเคราะห์โฟลว์พฤติกรรมอย่างละเอียด  จะช่วยนักออกแบบในการเพิ่มประสิทธิภาพการเดินทางของผู้ใช้ให้เป็นขั้นตอนที่มีความหมายมีเหตุผล  และง่ายดายซึ่งจะช่วยกระตุ้นให้พวกเขากรอกแบบฟอร์มโอกาสในการขาย  ซื้อสินค้า  หรืออ่านบล็อกอย่างครบถ้วน  แล้วอ่านบล็อกเพิ่มเติมในเว็บไซต์ของคุณ

7. Goal Conversion Rate

อัตรา Conversion เป้าหมายเป็นข้อมูลเชิงลึกที่คุณต้องติดตาม  เนื่องจากเป็นการบ่งชี้ว่าผู้ใช้กำลังปฏิบัติงาน  หรือการกระทำที่คุณต้องการ

          ต้องการติดตามจำนวนผู้ใช้ที่ดำเนินการเสร็จสิ้นและเข้าสู่หน้า ‘ขอบคุณสำหรับการดำเนินการ <x task>’ page? การสร้างเป้าหมายและติดตามประสิทธิภาพช่วยให้คุณบรรลุเป้าหมายนี้ เป้าหมายช่วยให้คุณวัดได้ว่า  เว็บไซต์บรรลุวัตถุประสงค์ที่คุณตั้งไว้ได้ดีเพียงใด ตัวอย่างบางส่วนของเป้าหมาย ได้แก่ :

1. “ขอบคุณสำหรับการสมัครรับจดหมายข่าว”

2. หน้า“ สั่งซื้อแล้ว”

3. ดาวน์โหลดหน้ายืนยัน

          เมื่อคุณกำหนด  และกำหนดเป้าหมายของคุณอย่างถูกต้อง Analytics จะให้ข้อมูลเชิงลึกที่สำคัญ  เช่น  จำนวน Conversion ที่เกิดขึ้นอัตรา Conversion เป็นเท่าใดเป็นต้น  ซึ่งจะให้ข้อมูลที่สำคัญเกี่ยวกับประสิทธิภาพของเว็บไซต์ของคุณ  และให้ข้อมูลเกี่ยวกับสิ่งที่ UX เปลี่ยนเป็น Conversion

          รวมข้อมูล Conversion เป้าหมายกับช่องทางซึ่งเป็นเส้นทางที่คุณคาดว่า  จะมีการเข้าชม  เพื่อรับข้อมูลเชิงลึกที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้นว่า  ผู้ใช้บรรลุเป้าหมายนั้นได้อย่างไร เมื่อมีการระบุขั้นตอน Analytics จะติดตามได้ว่าผู้ใช้เข้า  หรือออกจากที่ใดในการเดินทางไปสู่เป้าหมายที่คุณระบุ

          ตัวอย่างเช่นเมื่อคุณรวบรวมจากขั้นตอนที่ผู้ใช้ส่วนใหญ่มักจะออกจากเว็บไซต์จากหน้าใดหน้าหนึ่ง  คุณรู้ว่า  มีปัญหาที่นั่น  ซึ่งต้องได้รับการแก้ไข นี่เป็นความช่วยเหลือที่ดีสำหรับมืออาชีพ UX

สรุป…

          แทนที่จะออกแบบตามสัญชาตญาณ  และสมมติฐานล้วนๆ  การทำตามกระบวนการที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลจะช่วยให้นักออกแบบ UX กลายเป็นสะพานเชื่อมที่สมบูรณ์แบบระหว่างการตอบสนองความคาดหวังของผู้ใช้  และเป้าหมายทางธุรกิจที่สำคัญ Google Analytics เชื่อมโยงกับนักการตลาดเป็นเวลานาน อย่างไรก็ตาม  มันมีขุมทรัพย์ของข้อมูลเชิงลึกสำหรับนักออกแบบที่สร้างเว็บไซต์ หากคุณยังไม่ได้เป็นเพื่อนกับเครื่องมือนี้  อยากจะบอกว่าถึงเวลาแล้วที่คุณควรทำ!