6 เมตริก Google Analytics สำหรับการสร้างการออกแบบ UX ที่ดีขึ้น

Google Analytics สามารถช่วยคุณในการออกแบบ UX ได้อย่างไร

          หลายคนทราบดีว่า  Google Analytics เป็นบริการฟรีที่ Google นำเสนอ  และมาพร้อมกับข้อมูลเชิงลึกในเว็บไซต์ของคุณ ประการแรก Google Analytics ช่วยให้คุณเห็นลิงก์ที่ผู้คนคลิก  และส่วนใดของไซต์ของคุณที่พวกเขาออกไป นอกจากนี้คุณยังได้ดูว่า  เว็บไซต์ของคุณทำงานเป็นอย่างไร

ข้อมูลเชิงลึกประเภทนี้ช่วยให้คุณมีจุดเริ่มต้นที่คุณสามารถเริ่มแก้ไขปัญหาที่เกี่ยวข้องกับ UX ได้ทีละรายการ

          ดังนั้นหากไม่ต้องกังวลใจอีกต่อไปเรามาดูเมตริก  และข้อมูลเชิงลึก 6 รายการที่จะเป็นประโยชน์ต่อการออกแบบ UX ของคุณมากที่สุด

 

#1 Event Tracking

          เครื่องมือติดตามเหตุการณ์ของ Google Analytics มีประโยชน์สำหรับการวัดความเป็นมิตรกับผู้ใช้  ของลิงก์ที่คุณมีในหน้าเว็บของคุณ

Google Analytics ตรวจสอบเหตุการณ์ในหน้าเว็บ  คือ  การโต้ตอบกับเนื้อหาที่สามารถวัดผลได้โดยอิสระ

โดยสรุป Google Analytics มีประโยชน์สำหรับการวัดความเป็นมิตรกับผู้ใช้ของลิงก์ของคุณ

        สมมติว่า  ปุ่มของคุณไม่ถูกคลิก บางทีอาจจะไม่หวือหวาอย่างที่คิดตอนแรก หากลิงก์ที่อยู่ใกล้กับปุ่ม CTA ถูกกดโดยไม่ได้ตั้งใจ  คุณควรสันนิษฐานไว้ก่อนว่า  ปุ่มอาจจะเล็กเกินไปสำหรับผู้ใช้ที่จะแตะบนหน้าจอมือถือได้อย่างถูกต้อง

        สิ่งนี้มีประโยชน์สำหรับการติดตามการเล่นวิดีโอ  การคลิกโฆษณาป๊อปอัป  และการวัดการดาวน์โหลด และขึ้นอยู่กับผลลัพธ์ที่ไซต์ของคุณสร้างขึ้น  คุณสามารถปรับแต่งการออกแบบง่ายๆ  และทำการทดสอบซ้ำอีกครั้งได้

 

#2 Page’s Customer Retention / Session Duration

 

         ระยะเวลาเซสชันเฉลี่ยของคุณ  คือ  ระยะเวลาที่ผู้ใช้ใช้ในการโต้ตอบจำนวนมาก  ภายในกรอบเวลาที่กำหนดบนเว็บไซต์ของคุณ

ระยะเวลาเซสชันเฉลี่ยคำนวณเป็นระยะเวลารวมของเซสชัน GA (เป็นวินาที) / จำนวนเซสชัน GA ทั้งหมดภายในช่วงเวลาเดียวกัน

สำหรับเว็บไซต์บล็อกหรือเว็บไซต์ที่มีรูปแบบยาว ๆ ที่ต้องกรอกข้อมูลจำเป็น  ต้องวิเคราะห์ส่วนนี้ของการโต้ตอบกับผู้ใช้

ตัวอย่างเช่นระยะเวลาเซสชันที่นานขึ้นสำหรับบล็อกหมายความว่า  ผู้ใช้ทุ่มเทเวลาในการอ่านสิ่งที่คุณเขียน

การใช้เวลาน้อยลงบนไซต์อาจหมายถึงการแก้ไขเนื้อหาหรือเปลี่ยนการจัดรูปแบบเพื่อดูว่า  อะไรจะช่วยเพิ่มการรักษาผู้ใช้และการมีส่วนร่วม

 

#3 Bounce Rates

 

         โดยสรุปอัตราตีกลับจะคำนวณเปอร์เซ็นต์  ของผู้ที่จ่ายเงินเข้าชมเว็บไซต์ของคุณ แต่ออกทันที (หรือถูกตีกลับ) โดยไม่ต้องทำอะไรเลย หากต้องการกล่าวอีกนัยหนึ่งพวกเขาไม่ต้องกังวลกับการคลิกลิงก์ภายในไปที่เมนูหรือคลิกที่ CTA เป็นต้น

อัตราตีกลับที่สูงอาจเป็นสัญญาณบ่งบอกว่า:

• ผู้เยี่ยมชมไซต์ของคุณไม่พบสิ่งที่ต้องการ

• พวกเขาพบสิ่งที่ต้องการ  และจากไปทันที

• คุณจำเป็นต้องปรับปรุงคุณภาพของหน้าเว็บ  เนื่องจากสองสถานการณ์ก่อนหน้านี้หมายความว่า  ไม่มีสิ่งใดในหน้าที่สนใจ  หรือดึงดูดความสนใจของพวกเขาได้นานพอที่จะทำให้พวกเขาอยู่ได้

หากจุดประสงค์ของเว็บไซต์  คือการแจ้ง  หรือเพื่อรายงานข่าวล่าสุด  การสะท้อนของอัตราตีกลับที่สูงไม่ใช่เรื่องเลวร้ายอย่างแน่นอน

นั่นเป็นเพราะ  หลังจากเปิดบทความใหม่ที่ให้ข้อมูลที่พวกเขาสนใจ  พวกเขาก็จะปิดหน้าหลังจากอ่านหรือย้ายไปยังบทความอื่นที่คุณมี

         ดังนั้นนอกเหนือจากการแสดงบทความที่คล้ายคลึงกันที่สามารถอ่านได้แล้ว  คุณยังสามารถให้พวกเขามีตัวเลือกในการสมัครรับจดหมายข่าวของคุณ

 

#4 Insights on the Audience

          ข้อมูลเชิงลึกของผู้ชมเกี่ยวกับ Google Analytics อาจเป็นส่วนหนึ่งของข้อมูลที่นักออกแบบ UX สามารถได้รับ ประการแรกรายงานนี้เป็นการแจกแจงรายละเอียดว่า  ผู้ใช้ของคุณคือใคร ข้อมูลเชิงลึกของผู้ชมจะสรุปรายละเอียดต่างๆ  เช่น  ความสนใจสถานที่ตั้งข้อมูลประชากร  อุปกรณ์ที่พวกเขาใช้  ความใหม่ของผู้ใช้  ความถี่ระยะเวลาในการมีส่วนร่วม ฯลฯ

ต้องการตัวอย่างว่า  ข้อมูลผู้ชมสามารถช่วยนักออกแบบ UX ได้อย่างไร

• ตามสถานที่ตั้ง : หากคุณพบว่า  ตลาดเป้าหมายหลักของคุณมาจากประเทศ  หรือภูมิภาคที่มีภาษาอังกฤษเป็นภาษารอง  คุณสามารถมีคำแปล หรือเผยแพร่เนื้อหาในภาษาของตนได้  โดยใช้การกำหนดเป้าหมายตามสถานที่ตั้งทางภูมิศาสตร์

• เวลาของวัน : ผู้เยี่ยมชมของคุณส่วนใหญ่เป็นผู้เยี่ยมชมตอนเที่ยงคืน คุณสามารถให้ตัวเลือกโหมดกลางคืนของแอป  หรือไซต์ได้เช่นเดียวกับที่ Reddit ทำ

• ตามข้อมูลประชากร : ข้อมูลที่แสดงข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับเพศ  ความสนใจ  และอายุ  ของผู้ชมของคุณ  จะช่วยให้คุณสามารถทดลองวิธีการนำเสนอเนื้อหาในหน้าแรกหรือหน้า Landing Page ได้

 

#5 Behavioral Data

          ข้อมูลพฤติกรรมที่พบในโฟลวพฤติกรรมเป็นเมตริกที่มีประโยชน์  ที่ช่วยให้คุณมองเห็นการเดินทางจริงที่ผู้ใช้ของคุณใช้ตั้งแต่วินาทีที่พวกเขาเข้ามาที่เว็บไซต์ของคุณ  จนถึงวิธีการสำรวจและเปลี่ยนเป็น conversion

ด้วยข้อมูลพฤติกรรมคุณสามารถค้นหา:

• หน้า Landing Page ของผู้ใช้ของคุณ

• หน้าไซต์อื่น ๆ ที่พวกเขาไปที่

• ไม่ว่าจะเป็นผู้เยี่ยมชมใหม่  หรือผู้ที่กลับมา

• หน้าหรือส่วนใดของเว็บไซต์ที่พวกเขาใช้เวลามากที่สุด

• CTA หรือลิงก์ใดดึงดูดความสนใจของพวกเขาได้มากที่สุด

• ไม่ว่าพวกเขาจะเปลี่ยนใจเป็นลูกค้าหรือไม่ก็ตาม

การไหลของพฤติกรรมช่วยให้คุณระบุได้ว่า  หน้าใดมีปริมาณการเข้าชมสูงสุด ด้วยวิธีนี้คุณสามารถวัดได้อย่างง่ายดายว่า  หน้าใดที่ทำหน้าที่เป็นสะพาน  และหน้าที่เป็นแม่เหล็กเปลี่ยนเป็น conversion

 

#6 Views on the Page

          จำนวนการดูหน้าเว็บในไซต์ของคุณ  เป็นวิธีที่ดีในการวัดการมีส่วนร่วมของผู้ใช้ ในทางเทคนิคยิ่งคุณมีการดูหน้าเว็บมากเท่าใด  กลุ่มเป้าหมายของคุณก็ยิ่งมีส่วนร่วมกับเว็บไซต์ของคุณมากขึ้นเท่านั้น แต่โปรดทราบว่านั่นไม่ได้เป็นเช่นนั้นเสมอไป

        โดยเฉพาะอย่างยิ่งให้จับตาดูว่า  การดูหน้าเว็บของคุณอยู่ห่างไกลเพียงใดเมื่อเทียบกับอัตรา Conversion ของคุณ การดูหน้าเว็บสูงโดยแทบจะไม่เกิด Conversion ใด ๆ ที่ทำให้ผู้ใช้ของคุณย้ายจากหน้าหนึ่งไปยังอีกหน้าหนึ่ง แต่พวกเขาไม่ได้ทำอะไรเลย หมายความว่า  ไซต์ของคุณไม่ได้ตอบสนองความต้องการของพวกเขา  และพวกเขากำลังประสบความยากลำบากในการค้นหาสิ่งที่พวกเขากำลังมองหา

สิ่งนี้มีหลายสิ่งที่ต้องการการปรับแต่ง …

อาจเป็นระบบการนำทางที่สับสนไซต์ที่มีตัวเลือกมากมาย  ที่ทำให้เกิดความสับสน  หรือคำกระตุ้นการตัดสินใจที่ไม่ชัดเจนสำหรับผู้ใช้ของคุณ

 

ใช้ข้อมูลผู้ใช้เป็นแนวทางในการทดสอบผู้ใช้

ข้อมูลที่คุณได้รับจากการติดตาม Google Analytics อย่างเคร่งครัดเป็นจุดเริ่มต้นที่ดีในการระบุส่วนที่ควรปรับปรุงในการออกแบบ UX ของเว็บไซต์ แต่จะไม่ให้ข้อมูลที่คุณต้องการ 100%